Банк России оценил риски использования искусственного интеллекта

ИИ требует значительных инвестиций в вычислительные мощности, инфраструктуру обработки данных, подготовку профессиональных кадров и другие сферы. Поэтому растут риски монополизации крупными игроками технологий на основе ИИ. Также возможны риски доступа к данным, которые применяются для обучения ИИ. Первичные данные могут быть фальсифицированы, они могут быть целью хакерских атак.

Среди этических рисков могут быть проблемы объяснимости алгоритмов и определения основных факторов, которые лежат в основе выдаваемых ИИ рекомендаций. Все это влечет угрозу принятия предвзятых или дискриминационных решений. Перечисленные риски характерны не только для финансового сектора, но и для других сфер.

Центральный банк оценил какие задачи ИИ может решать уже сейчас. Это классификация платежей, прогнозирование инфляции и анализ пресс-релизов рейтинговых агентств. ИИ может анализировать банковские показатели в целях проактивного обнаружения возможных проблем. Она с учетом планируемой калибровки и донастройки должна дать возможность выявлять недостатки в банковской деятельности на более ранних стадиях, пояснил он.

Кейс «Как повысили эффективность ИИ-технологий в управленке

Подготовлено экспертами Актион Финансы

Банк России оценил риски использования искусственного интеллекта